Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de pulmón

Alina Moraga Rodríguez, Larisa Zamora Matamoros, Nelsa María Sagaró del Campo, Annia Moraga Rodríguez, Alina Rodríguez Griñán

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Resumen

Se realizó un estudio observacional y analítico para evaluar la utilidad de una nueva técnica de análisis estadístico implicativo en la identificación de los factores pronósticos de una entidad clínica en la provincia de Santiago de Cuba, de septiembre de 2013 a igual mes de 2014, en cuyo caso fue seleccionado el cáncer de pulmón por ser la neoplasia maligna más frecuente en el territorio.  Como factores pronósticos de tumores pulmonares, según la regresión logística fueron identificados la afectación ganglionar, la presencia de metástasis y la localización central del tumor, y según el análisis estadístico implicativo se detectaron la afectación ganglionar, la presencia de metástasis, el grado III de diferenciación histológica y el estadio avanzado.  El análisis estadístico implicativo resultó ser una técnica apropiada que complementa a la regresión logística en la identificación de factores pronósticos, pues se logra una mejor comprensión de la causalidad y eleva la calidad de este tipo de investigación.

Palabras clave

análisis estadístico implicativo, regresión logística, cáncer del pulmón, factores pronósticos.

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