Clasificación morfológica de células endoteliales de venas del cordón umbilical humano en imágenes digitales de cultivos in vitro

Miriela Milagros Escobedo Nicot, Silena Herold García, Ligia Ferreira Gomes, Wilkie Ernesto Delgado Font, Camila Machado, Elisângela Monteiro Pereira

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Resumen

 

Se realizó un estudio descriptivo y transversal  desde julio hasta octubre de 2017, por especialistas de la Universidad de Oriente y de la Universidad de Sao Paulo, Brasil,  para analizar desde el punto de vista morfológico células endoteliales de venas del cordón umbilical humano, presentes en imágenes digitales de cultivos in vitro  2D, tratadas con la β2GPI. Se propuso la clasificación supervisada celular considerando 3 clases: circulares, deformadas  alargadas y deformadas poco alargadas, según los coeficientes de formas elíptico y circular,  todo lo cual permitió identificar formas celulares relevantes. Para comparar los resultados de las  muestras de control y las tratadas, se calcularon los intervalos de  confianza para cada una de las clases, con un nivel de confianza de 95  %. Se concluye que el análisis de las alteraciones morfológicas in  vitro puede ser utilizada en cultivos 2D precoces (de 24 y 48 horas)  para la cuantificación de la angiogénesis.


Palabras clave

análisis morfológico, células endoteliales, cultivo in vitro, angiogénesis.

Referencias

Shibuya M. Vascular endothelial growth factor and its receptor system: physiological functions in angiogenesis and pathological roles in various diseases. J Biochem. 2013;153(1):13-9.

Chiu WC, Chiou TJ, Chung MJ, Chiang AN. β2-glycoprotein I inhibits vascular endothelial growth factor-induced angiogenesis by suppressing the phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase 1/2, Akt, and endothelial nitric oxide synthase. PLoS ONE. 2016 [citado 29 Oct 2017];11(8). Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27579889

Machado C, Escobedo M, Nigro C, Vass S, Cassia P, Augusto D, et al. Digital image processing assessment of the differential in vitro antiangiogenic effects of dimeric and monomeric beta2-glycoprotein I. J Cytol Histol. 2013 [citado 29 Oct 2017]; 4. Disponible en: https://www.omicsonline.org/digital-image-processing-assessment-of-the-differential-in-vitro-antiangiogenic-effects-of-dimeric-and-monomeric-betaglycoprotein-i-2157-7099.1000187.php?aid=19899

De Falco S. Antiangiogenesis therapy: an update after the first decade. Korean J Intern Med. 2014;29(1):1-11.

Nok Chiu S, Stoyan D, Kendall W, Mecke J. Stochastic geometry and its applications. New York: John Wiley & Sons; 2013.

Fernández K, Herold S, Fernández A, Escobedo M, Coello G, Marrero P. Estudio morfológico en muestras de sangre periférica. La Habana: V Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica (CLAIB2011); 2013. p. 543-6.

Stehman S. Selecting and interpreting measures of thematic classification accuracy. Remote Sensing of Environment. 1997; 62(1):77-89.

Jain R. The art of computer systems performance analysis. New York: Wiley; 1991.

Chotard Ghodsnia R, Haddad O, Leyrat A, Drochon A, Verdier C, Duperray A. Morphological analysis of tumor cell/endothelial cell interactions under shear flow. J Biomech. 2007; 40(2):335-44.

Angulo J, Matou S. Application of mathematical morphology to the quantification of in vitro endothelial cell organization into tubular-like structures. Cell Mol Biol. 2007; 53(2):22–35.

Liu M, Shih H, Wu J, Weng T, Wu C, Lu J, et al. Electrofluidic pressure sensor embedded microfluidic device: a study of endothelial cells under hydrostatic pressure and shear stress combinations. Lab Chip. 2013;13(9):1743-53.





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